뇌 안에서 발생하는 전기 신호에 대한 패턴 분석을 통해  대상자가 어떤 이미지를 머리 속으로 떠올리고 있는지 영상으로 재구성하는 기술입니다. 뇌 신호 검출 방식 간소화, 생성형 AI 고도화 등을 통해 서비스 사업성을 높여나가는 한편, 나아가 과거 기억, 상상 및 꿈을 영상으로 구현하는 연구 개발을 지속 중입니다.

AR / MR, meteaverse 기술과 접목하여 상상이나 꿈을 토대로 생성한 영상으로 구현한 가상환경을 조성하고 해당 환경에 사용자들을 접속시키는 등 엔터테인먼트 산업, 슬립테크를 포함한 다양한 분야와의 연계, 확장성을 갖고 있습니다.

첨단 생물리학 모델링을 통해 뇌 신경망 신호 흐름을 시뮬레이션, 뇌전증/파킨슨과 같은 뇌 신경 질환 수술 계획 수립에 있어 유의미한 레퍼런스를 제공합니다. 

① 뇌전증 발생 부위 Epileptogenic zone 특정

② 수술 후 발생 가능 인지 기능 변화 예측

③ DBS 실시 시 대상 부위 특정 및 개선 가능성 예측

뇌 신경 질환 수술에 있어 의료진에는 더 정교한 수술을 가능하게 하고, 환자에 있어서는 더 나은 예후를 기대하게끔 해주어 향후 관련 분야 임상에 있어 새로운 표준으로 자리 잡을 것으로 전망됩니다.

* 뇌 신경망 시뮬레이션 연구개발 관련 삼성서울병원, 서울아산병원 업무협약 체결('25.1월)